Андрей Бугаенко
Автор разработки ML-моделей и ИИ-трансформации бизнеса
На вебинаре вы научитесь строить прогнозные ML-модели, а также узнаете на сколько для решения подобных задач помогает AutoML
Научитесь строить прогнозные ML-модели
Научитесь выявлять и количественно оценивать влияние отдельных метрик‑признаков на прогнозную переменную
Узнаете на сколько эффективны нейросети для прогнозирования метрик
Увидите как выглядит экспериментальный платформа MOEX AutoML
Машинное обучение (ML) — это метод разработки программ, которые на основе данных самостоятельно вырабатывают правила и делают прогнозы или принимают решения.
Вебинар предназначен для ознакомления слушателей с современными методами прогнозирования с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
Построение прогнозов бизнес‑метрик с помощью искусственного интеллекта
Начало 2 сентября, 19:00 по МСК