Построение прогнозов бизнес‑метрик с помощью искусственного интеллекта
Новинка

На вебинаре вы научитесь строить прогнозные ML-модели, а также узнаете на сколько для решения подобных задач помогает AutoML

Внимание! Запись на этот курс временно приостановлена.

Перейти в каталог курсов
Тест Уровень знаний
Уровень занятий
Начинающий
Эксперты курса
Андрей Бугаенко

Чему вы научитесь

Научитесь строить прогнозные ML-модели

Научитесь выявлять и количественно оценивать влияние отдельных метрик‑признаков на прогнозную переменную

Узнаете на сколько эффективны нейросети для прогнозирования метрик

Увидите как выглядит экспериментальный платформа MOEX AutoML

О курсе

Машинное обучение (ML) — это метод разработки программ, которые на основе данных самостоятельно вырабатывают правила и делают прогнозы или принимают решения.

Вебинар предназначен для ознакомления слушателей с современными методами прогнозирования с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. 

Вебинар будет полезен

  •  для широкого круга слушателей. Будет плюсом базовое представления о методах машинного обучения.

Программа 

  • Что такое ML-модели
  • Виды ML-моделей
  • Методы отбора объясняющих переменных
  • Проверка качества моделей и кроссвалидация
  • Большие языковые модели (LLM) для прогнозирования
  • Что такое AutoML и принципы его работы
  • MOEX AutoML

Программа курса

Построение прогнозов бизнес‑метрик с помощью искусственного интеллекта

Отзывы участников

1
  • 5
    Отличный вэбинар, 10 из 10. Сразу видно, что спикер практик с большим опытом, т.к. делился спецификой узких проблем из реальных задач. Содержание очень полезное. Из минусов - мало времени было. Этот контент стоило на несколько вэбинаров разделить, но более подробно.
Построение прогнозов бизнес‑метрик с помощью искусственного интеллекта
Бесплатно

Внимание! Запись на этот курс временно приостановлена.

Перейти в каталог курсов

Построение прогнозов бизнес‑метрик с помощью искусственного интеллекта

Пока что здесь ничего нет.

Перейти к выбору других курсов

Вход/Регистрация

Чтобы записаться на курс, войдите в личный кабинет или зарегистрируйтесь.
Вход Регистрация

Подтверждение номера телефона

Для регистрации на мероприятие введите ваш номер телефона и нажмите «Подтвердить». На указанный номер мы пришлем вам СМС-сообщение с кодом для подтверждения телефона.

Подтверждение email

Для регистрации на мероприятие введите ваш email и нажмите «Подтвердить».